Juliaで学ぶ計算論的神経科学#

このサイトは計算論的神経科学 (Computational Neuroscience) をプログラミング言語 Juliaを通して学習することを目標とします．内容に関する指摘やコメントは各ページ末尾のコメント欄からしていただければ幸いです (GitHubアカウントが必要です)．

（2021/04/03追記）本サイト『Juliaで学ぶ計算論的神経科学』の書籍化企画が講談社サイエンティフィクで承認されました．出版予定は2025年春です．若輩者ゆえ荷が重くはありますが，神経科学・Julia界隈の方々には何卒応援いただきたく存じます．

記事で使用しているJuliaのバージョン

Julia v1.8.0-rc1

依存ライブラリ#

IJulia, LinearAlgebra, Random, Parameters, Distributions, Statistics, Plots, PyPlot, ProgressMeter, MAT, MLDatasets, PyCall, StatsBase, Kronecker, BlockDiagonals, ToeplitzMatrices, BenchmarkTools, ImageTransformations, TestImages, ImageIO, ImageMagick, ColorTypes, FFTW

※ PyCallに関してはPythonライブラリ networkxを使用．

目次#

『ゼロから作るSpiking Neural Networks』について#

『ゼロから作るSpiking Neural Networks』 (通称：SNN本) はPythonでSpiking neural networksの構築と学習を実装することを目標とした技術同人誌です．本サイトはこの本をベースとして作成しています．技術書典7で頒布し，BOOTHで有料で販売してきましたが，無料で公開することとしました．それでも購入していただける方はBOOTHから購入いただければと思います．なお，物理本は完売し，再販の予定はありません．

『ゼロから作るSpiking Neural Networks』Links